Date structurate: definiție și scop

Datele structurate se referă la orice tip de informații care se află într-un câmp fix dintr-o înregistrare sau fișier. Aceasta include materiale conținute în baze de date relaționale și foi de calcul.

Caracteristicile tipurilor de date structurate

Un astfel de material depinde în primul rând de crearea unor modele de afaceri diferite care să fie înregistrate. Și modul în care acestea sunt stocate, prelucrate și utilizate este, de asemenea, important. Aceasta include definirea, care domenii vor fi stocate și modul în care vor fi stocate: date structurate agregate, tipul (numeric, monetar, alfabetic, nume, dată, adresă etc.) și orice constrângeri privind introducerea informațiilor. De exemplu, numărul de caractere este localizat în funcție de anumite condiții, cum ar fi stăpân sau stăpână, bărbat sau femeie, copil sau adult.

Materialele structurate au avantajul de a fi ușor de introdus, stocat, recuperat și analizat. La un moment dat, din cauza costului ridicat și a limitărilor de performanță ale memoriei de stocare și procesare a bazelor de date relaționale și a foilor de calcul, materialele structurate utilizate au fost singura modalitate de a gestiona în mod eficient. Tot ceea ce nu se potrivea într-o structură bine organizată trebuia să fie depozitat pe hârtie într-un dulap.

Gestionarea datelor

Resursele structurate sunt deseori gestionate cu ajutorul limbajului de interogare (SQL). Aceasta este o silabă de programare comună concepută pentru gestionarea și apelarea verificărilor datelor structurate în sistemele de baze de date relaționale.

Materialele structurate au reprezentat o îmbunătățire uriașă față de sistemele nestructurate pe o bază strict de hârtie, dar viața nu se potrivește întotdeauna în cutii mici și clare. Ca urmare, primul tip de date a trebuit întotdeauna să fie completat de un depozit de hârtie sau de microfilme. Pe măsură ce performanțele tehnologiei au continuat să se îmbunătățească și prețurile au scăzut, a devenit posibilă introducerea de materiale nestructurate și semistructurate în sistemele de calcul.

Diverse tipuri

Datele nestructurate sunt toate acele lucruri care nu pot fi ușor clasificate și plasate într-o cutie sau bibliotecă. Aceasta include, de exemplu, fotografii și grafice, videoclipuri, date de instrumente de streaming, pagini web, fișiere PDF, prezentări PowerPoint, e-mailuri, postări pe bloguri, wikis și documente de procesare a textului.

Materiale semi-structurate - este ceva între timp. Acest tip reprezintă un tip de analiză structurată a datelor, dar îi lipsește o structură riguroasă a modelului informațional. În cazul variantelor semistructurate, se folosesc etichete sau alte tipuri de markeri pentru a identifica elemente specifice, dar informațiile nu sunt organizate în mod rigid.

Cum se structurează datele, exemplu: un software de procesare a textului poate include acum metadate care arată numele autorului și data creării, în care corpul principal al documentului este un text nestructurat.

E-mailurile au expeditor, destinatar, dată, oră și alte câmpuri fixe adăugate la conținutul e-mailului și la orice atașamente. Fotografiile sau alte obiecte grafice pot fi etichetate cu cuvinte cheie, cum ar fi creatorul, data, locația etc., pentru a ajuta la organizarea și plasarea graficii. XML și alte limbaje de marcare sunt adesea folosite pentru a gestiona date semistructurate.

Standardele tehnologice

SQL, limbajul de interogare, a fost un institut național model din 1986. Acesta este definit de către Comitetul tehnic al Autorității Interstatale pentru standarde de informare tehnologii. Este demn de remarcat faptul că datele structurate includ conținut și partajare. Comitetul are două grupuri de lucru, unul pentru bazele de informații și unul pentru metadate. HP, CA, IBM, Microsoft, Oracle, Sybase (SAP) și Teradata sunt implicate, precum și mai multe agenții guvernamentale federale. Ambele documente de proiect ale comitetului au referințe la informații suplimentare pentru fiecare dintre. SQL a devenit standardul Organizație internațională în 1987.

Și, de asemenea, datele structurate ajută, de exemplu, Google să înțeleagă mai bine conținutul. Acesta este un element important semnal dacă un om de afaceri dorește ca un site să fie vizibil în funcțiile de căutare.

Dar ar trebui ca toate mărcile să folosească date structurate? Merită? Răspunsul scurt este, desigur, da.

Dar, înainte de a ajunge la răspunsul complet, trebuie să clarificăm o concepție greșită: structurarea datelor înseamnă doar construirea unei strategii SEO. Acest lucru trebuie să fie înțeles.

Date structurate - baza pentru mașini pentru a da sens întregului conținut.

Este similar cu relația client-furnizor: cu cât știi mai multe despre problemele SEO ale cumpărătorului, cu atât mai bine le poți rezolva. Pentru a face acest lucru, trebuie să știți ce probleme au avut înainte. Acesta este secretul cheie pentru a crea o strategie de succes.

Mărcile speră că mașini precum Google, Alexa și Siri vor citi și înțelege conținutul în mod eficient și eficace.

Cu toate acestea, utilizarea marcajelor schematice le oferă controlul asupra modului în care sunt definite informațiile lor, astfel încât pot controla la rândul lor înțelegerea întregii structuri de către mașină.

Utilizarea multiplă a datelor structurate

Acest tip de informații există de mai multe decenii.

A fost mai limitat cu ceva timp în urmă, dar acum îl puteți găsi pentru aproape orice, inclusiv rețete, locuri de muncă și restaurante și multe altele.

De fapt, Richard Wallis, un consultant care lucrează pentru a sprijini proiectele Schema la Google, rezumă faptul că acest tip de material este prezent în fiecare post publicat pe fiecare site de marcă.

Principala constatare: utilizarea "datelor structurate" este în creștere, iar acum reprezintă aproximativ o treime din toate site-urile web scanate.

Acest lucru se datorează faptului că marile branduri au testat resursele cu timpul lor și au reușit să coreleze rezultatele cu valorile de business, cum ar fi îmbunătățirea traficului sau crearea de conversii.

Nu numai că structurarea datelor oferă mari beneficii de căutare, cum ar fi reutilizarea informațiilor pentru a îmbunătăți analiza sau localizarea, dar oferă și beneficii vocale, cum ar fi informarea chatbots.

Prin structurarea informațiilor, proprietarii ajută la definirea conținutului pentru a crește șansele ca mașinile să potrivească în mod corect conținutul acestuia cu interogările vocale relevante. De fapt, Amazon, de exemplu, spune că folosește acest sistem pentru a determina intenția de afaceri locale.

Impact

Un client din domeniul ospitalității a fost testat recent pentru a vedea impactul deplin al datelor structurate.

Pentru început, a fost implementată o schemă de liste locale și "pesmet" pe pagina de start.

Ca urmare, ratele de click-uri pe mobil s-au îmbunătățit ușor, de la 2,7% în primul trimestru la 2,8% în al doilea trimestru.

Până acum a fost un test scurt, dar se așteaptă ca numărul de click-uri pe acest proiect să crească cu 5-10% în următoarele nouă luni.

În plus, această experiență a condus la alte câteva rezultate:

• Numărul de clicuri a crescut cu 43%.
• Impresiile au crescut cu aproape 1.
• Poziția medie a crescut, de asemenea, cu 12 procente.

Valoarea datelor structurate a fost folosită doar pentru a obține rezultate bogate de la Google sau de la "Yandex". Acum, valoarea se extinde și la calitatea măsurilor de trafic.

Paginile motorului de căutare au publicat mai multe studii de caz care oferă exemple de utilizare a acestui sistem pentru unele mărci importante.

Primele 5 motive pentru care multe companii nu folosesc șabloane

Observând multe pagini, puteți vedea că unii deținători, din mai multe motive, nu au date structurate. Iată care sunt principalele probleme:

• Ei nu au resursele necesare.
• Ei nu sunt tehnicieni (și nu au expertul potrivit) și nu înțeleg codul și cum să eticheteze articolele.
• Site-ul nu este susținut de CMS-ul lor.
• Nu văd sau nu înțeleg beneficiile.
• Înapoi în timp și blocat în trecut.

Din fericire, există câteva soluții excelente pe piață care vă permit să marcați la scară largă și să creați, să gestionați și să măsurați cu ușurință datele structurate.

Principalele avantaje ale utilizării sistemului

Există multe aspecte pozitive ale acestui produs, în special pentru mărcile de comerț electronic. Iată câteva beneficii cheie.

CTR mai mare

Având snippet-uri bogate pentru produse în rezultatele de căutare este o modalitate excelentă de a crește ratele de clicuri și de a atrage mai multă atenție la anunțurile dvs. Acest lucru este evident mai ales în, dacă există comentarii excelente despre produse.

Mai multe conversii

Având rich snippets poate, de asemenea, crește coeficientul, deoarece dacă mulți oameni văd anunțurile și sunt pozitive, probabilitatea ca oamenii să cumpere pe platforma dorită va crește.

În ceea ce privește site-urile de locuri de muncă, de când Google a lansat Jobs și companii precum ZipRecruiter au introdus date structurate despre locuri de muncă, articolele lor obțin mai multe informații și conversii prin afișarea unor interogări relevante.

Obținerea de fragmente recomandate este "Sfântul Graal" pentru SEO. Site-ul va apărea în partea de sus a paginii de rezultate a căutării, înaintea listelor organice. Datele structurate nu sunt necesare, dar uneori vă pot ajuta să obțineți snippet-ul recomandat. Acest lucru poate crește ratele de clicuri și poate atrage mai mult trafic.

Sfaturi

Din păcate, site-urile SEO abuzează adesea de unele lucruri.

Evitați să deveniți un spammer atunci când utilizați date structurate. Ar trebui să se utilizeze numai conținuturi relevante pentru conținut.

În cazul în care proprietarul nu respectă această regulă, este posibil să primească un spam de la Google sau de la "Yandex" acțiune manuală cu date structurate de spam, ceea ce duce la care toate Site-ul sau articolele individuale nu vor apărea în rezultatele motoarelor de căutare. Durează până când toate informațiile sunt curățate.

De asemenea, trebuie să vă asigurați că toate datele structurate au fost actualizate. Totul este în continuă schimbare, astfel încât apar invariabil noi tendințe, inclusiv în ceea ce privește diseminarea informațiilor.

Rezumat

Nu ignorați datele structurate. Căutarea organică devine din ce în ce mai competitivă. Orice informație suplimentară care poate fi furnizată motoarelor de căutare este utilă:

• Creșteți ratele de click-through.
• Îmbunătățirea vizibilității motor de căutare.
• Prin afișarea fragmentelor selectate în graficul de cunoștințe, este posibil să ajutăm mașinile să rezolve problemele utilizatorilor.

Mai multe resurse de date structurate:

Google și "Yandex" confirmă faptul că acest tip de informații îmbunătățește direcționarea.

De asemenea, acestea specifică și cât de multe date structurate sunt suficiente pentru anumite modele.